如何选择合适的PPI检测技术？
蛋白质互作（Protein-Protein Interactions, PPI）构成了细胞内大部分生命活动的基础。从信号转导、转录调控到代谢网络，PPI网络揭示了蛋白功能和生物通路的动态调控机制。因此，准确地检测和解析PPI，对于疾病机制研究、新靶点发现和药物开发具有重要意义。然而，PPI检测方法多
iTRAQ实验常见问题及解决方案
iTRAQ（Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation）广泛应用于定量蛋白组学研究，能够在同一次质谱分析中实现多达8或16个样本的相对定量，尤其适用于临床队列、疾病模型、药物作用机制等多样本比较的研究场景。然而，iTRAQ实验的高通量和高
iTRAQ标记技术工作机制及其优势
在蛋白质组学的研究中，多样本高通量定量分析一直是科研人员关注的重点。随着质谱技术的发展，iTRAQ标记技术因其灵敏、准确、可多通道并行处理样本的特点，被广泛应用于疾病机制研究、药物作用机制探索和生物标志物筛选等领域。 1、原理 iTRAQ 是基于同位素标记的蛋白质组学定量技术，其定量核心在于：对不
iTRAQ蛋白质组学的原理与应用
在多样本比较、疾病机制解析与药物靶点筛选中，iTRAQ蛋白质组学以其高通量、高灵敏度和高一致性的优势，受到越来越多科研人员青睐。 一、iTRAQ蛋白质组学原理详解：如何实现多样本蛋白定量？ iTRAQ是基于质谱标记的相对和绝对定量方法，利用同位素标签对不同样本中的肽段进行等质量标记，在MS/MS级
个性化癌症免疫疗法中的HLA肽组分析策略
随着免疫治疗在癌症治疗中的广泛应用，个性化肿瘤疫苗、TCR-T和CAR-T等策略成为研究热点。然而，疗效的差异性和个体化应答的复杂性也逐渐暴露出精准免疫策略的短板。在此背景下，HLA肽组（Immunopeptidome）分析应运而生，它作为链接抗原加工与T细胞识别的关键一环，正在成为肿瘤免疫治疗中不
为什么Shotgun蛋白质组学是全蛋白组分析的首选方法？
在蛋白质组学研究中，如何高效解析复杂样本中的蛋白组成与动态变化，一直是科研人员面临的重要挑战。Shotgun蛋白质组学以其高通量、高覆盖率和出色的灵敏度，已成为当前主流的全蛋白组分析策略，广泛应用于疾病机制解析、生物标志物筛选及多组学联合研究中。 一、什么是Shotgun蛋白质组学？ Shotgu
什么是无标签分析？
在蛋白质组学和代谢组学等多组学研究领域，定量分析始终是解读生物学差异的核心。随着质谱技术的飞速发展，无标签分析（Label-Free Quantification, LFQ）因其高通量、低成本、流程简洁等优势，正逐渐成为科研人员进行定量蛋白质组分析的首选方案。无标签分析是指在不借助稳定同位素或化学标
自身免疫疾病中的免疫肽组研究进展
自身免疫疾病（Autoimmune Diseases, AIDs）是一类由免疫系统对自体组织产生异常攻击的疾病，常见类型包括系统性红斑狼疮（SLE）、类风湿性关节炎（RA）、1型糖尿病（T1D）等。尽管免疫调控的异常机制已被广泛研究，但免疫识别的起点——抗原呈递肽段（即免疫肽
肿瘤免疫肽组助力新抗原精准发现
肿瘤新抗原（neoantigen）是癌细胞发生基因突变后产生的、只在肿瘤细胞上表达的独特肽段，具备高度特异性和免疫原性，是癌症个体化免疫治疗的核心靶点。如何精准、高通量地筛选真实呈递的新抗原，成为肿瘤疫苗、TCR-T细胞疗法等开发的关键挑战。新抗原预测方法依赖体细胞突变 + MHC结合预测算法，但这
蛋白质组学中的无标记定量是什么？
在研究中，定量分析是揭示生物过程动态变化、识别差异蛋白质以及探索疾病机制的关键手段。与标记定量方法（如SILAC、iTRAQ、TMT）相比，无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）因其操作简便、适应性强和成本较低，近年来逐渐成为主流选择。尤其在处理临床样本、大规模队